和 NUMA 不同， MPP 提供了另外一種進行系統擴展的方式，它由多個 SMP 服務器通過一定的節點互聯網絡進行連接，協同工作，完成相同的任務，從用戶的角度來看是一個服務器系統。其基本特征是由多個 SMP 服務器 ( 每個 SMP 服務器稱節點 ) 通過節點互聯網絡連接而成，每個節點只訪問自己的本地資源 ( 內存、存儲等 ) ，是一種完全無共享 (Share Nothing) 結構，因而擴展能力最好，理論上其擴展無限制，目前的技術可實現 512 個節點互聯，數千個 CPU 。目前業界對節點互聯網絡暫無標準，如 NCR 的 Bynet ， IBM 的 SPSwitch ，它們都采用了不同的內部實現機制。但節點互聯網僅供 MPP 服務器內部使用，對用戶而言是透明的。
在 MPP 系統中，每個 SMP 節點也可以運行自己的操作系統、數據庫等。但和 NUMA 不同的是，它不存在異地內存訪問的問題。換言之，每個節點內的 CPU 不能訪問另一個節點的內存。節點之間的信息交互是通過節點互聯網絡實現的，這個過程一般稱為數據重分配 (Data Redistribution) 。
但是 MPP 服務器需要一種復雜的機制來調度和平衡各個節點的負載和并行處理過程。目前一些基于 MPP 技術的服務器往往通過系統級軟件 ( 如數據庫 ) 來屏蔽這種復雜性。舉例來說， NCR 的 Teradata 就是基于 MPP 技術的一個關系數據庫軟件，基于此數據庫來開發應用時，不管后臺服務器由多少個節點組成，開發人員所面對的都是同一個數據庫系統，而不需要考慮如何調度其中某幾個節點的負載。
MPP (Massively Parallel Processing)，大規模并行處理系統，這樣的系統是由許多松耦合的處理單元組成的，要注意的是這里指的是處理單元而不是處理器。每個單元內的CPU都有自己私有的資源，如總線，內存，硬盤等。在每個單元內都有操作系統和管理數據庫的實例復本。這種結構最大的特點在于不共享資源。
